仓储是供应链中极其重要的一环，若将其职能进行划分，包含了存储、移动、分拣、包装四大部分。而目前这一行业正面临两个趋势，一方面，传统仓储正直面消费升级态势的挑战，消费升级之下个性化需求愈加明显，碎片化需求的背后意味着仓储要进多批次小批量的货物，这就变相要求仓储弱化存储职能，强化移动（流通）职能。另一方面，随着“货找人”概念的兴起，越来越多的解决方案正试图将存储和移动两个职能结合起来，用智能机器人完成。
亚马逊就在自己的配送中心部署了一支机器人大军用于分拣和包装，在全球范围内，不同的公司和组织也在不断为物流业也在对机器人“招兵买马”，除了亚马逊还有瑞士的Swisslog、印度的GreyOrange，以及中国市场的快仓、KID水岩科技、新松、Geek+极智嘉科技、曹操等。
亿欧近日专访了Geek+极智嘉创始人兼CEO郑勇，这篇文章在介绍Geek+之余，还剖析了郑勇创办Geek+背后所做的一些思考。
一、Geek+的一些背景；
简单一句介绍geek+，定位在物流行业，为电商零售巨头提供仓储自动化拣选、搬运的服务。
Geek+是一支产品技术驱动的团队。以郑勇为代表的创始团队早在2014年就着手研发，到了2015年2月，Geek+正式成立。
随后2015年4月26日Geek+宣布获得心怡物流1000万元的天使投资，后者是阿里持股的物流服务商，也是国内电商物流领域的领头羊。2015年11月，Geek+辅助心怡物流应对双十一高峰订单，取得很好的效果。郑勇告诉亿欧，这是一项长期的战略合作，同时心怡物流也是Geek+的种子客户。
再过了近半年的沉伏期，Geek+宣布获得来自火山石资本和高榕资本共同领投的5000万元A轮，据悉，这项投资是章苏阳离开IDG创办火山石资本后的首个投资项目，此外高榕资本方面的主导人是张震，与郑勇同为清华校友。
从产品出来到投入商业试验应用，Geek+已然经历过，目前处于批量生产的阶段。合作的客户除了有阿里的心怡物流，还有做特卖的唯品会，以及其他大大小小的。
二、Geek+拣选系统＝机器人＋后台系统＋物流方案设计；
仓库被划分为无人区和工位区两个部分，其中占地约90%的无人区为机器人工作范围，也正是这无人范围是Geek＋这套系统的“用武之地”。这是一套名为Geek Picking System的拣选系统，软硬结合——机器人和后台系统，以及针对企业的物流方案设计。
这套系统中，每一个货架的底部会贴有二维码，相当于货架的“身份证”，再在地面上每隔一米贴有二维码用于机器人识别实时位置以及导航路径。改造后的仓库将人钉在工作站的范围内，当他需要A物料的时候，通过操作后台系统唤来相应的货架，确认取货后再分配到播种墙上相应的格子中去，极大的节省了人在仓库中间“又担又抬”的劳损，还不用走那么长的路。
机器人本体的参数：高度27cm，较之kiva矮10cm，行驶更为稳定；速度1.5m/s；载重500公斤；充电5min，运行1h，采用锂电池进行浅充浅放，每小时充电5～10min，保持24小时运转；此外还具有安有避障传感器，在1.5m内可以做出规避。
后台系统的功能：库存管理与存储货位优化，包括商品搭配的优化及存储布局的优化，如可以根据货架上商品的使用频率实时调整货架布局，让使用频率高的货架更接近拣选工位，从而保证整个系统的运行效率；订单波次与订单执行顺序的优化；机器人的调度，如在多条最优路径下避免交通拥堵，使交通负荷得以均衡，从而提高系统整体效率；与客户WMS/ERP系统对接，并可实现该模块基本的WMS功能。
物流方案的设计：要与上下游对接，不同业务具有不同的特点。
郑勇告诉亿欧，这样一套系统落地时间仅需3个月。
三、棍打仓储行业上、中、下游的七寸，就做搬运这个简单重复的标准动作；
说起创办Geek+的理由，要先从郑勇的过往经历开始铺垫。曾就读清华大学工业工程专业，在德国留学过两年，毕业后的就业经验紧绕机器人行业，其中最后一份在新天域负责投后管理的工作，让郑勇观察到了物流仓储机器人的创业机会。
彼时2013年、2014年期间，传统的工业机械手存在很多问题，企业拥有的核心技术不多，大多是引进国外的零部件然后做的一个系统集成的工作。在郑勇看来，欧美国家的工业基础领先中国至少3～5年，抓住了核心技术制造出零部件便是紧扼仓储机器人上游这一命脉，有了核心零部件的绝对话语权，到了中游，制造出来的机器人本体的精度更高，再者更明显的体现在成本优势上，换着站中国角度看，相比之下核心技术不在自己手里所以买入成本高了20%，制作出来精度低所以卖出价格低20%，不亏损就不错了，更妄论盈利。仓储机器人行业的下游目前是相对挣钱的一块，做的是集成的工作，但这集成要服务不同行业，要做好前提是要了解行业，但人做不到对各行各业都很了解，所以集成的发展便有了很明显的局限性。换种说法，集成是一个非标品，需要大量的劳动力，是一个不容易长大的行业，一般2～3亿就会遇到瓶颈。这是郑勇对仓储行业的剖析，若说蛇打七寸，郑勇便是抓住了仓储行业上、中、下游的七寸。
“为什么我会创办Geek＋？首先搬运是一个简单重复的标准动作，再者它对核心零部件的要求不高，这都可以从国内采购，充分利用了我国的供应链优势，也就间接cut了成本，至于最后你要质疑机器人性能什么的话，其实机器人的性能更多是看软件精度的。”当然还有一个很重要的原因，便是和投资人一样，看好仓储行业的市场。
四、这笔投资，1.5～2年可以回本；
当仓储的主要职能从存储变为流通的时候，原有的基础设施，设备，流程甚至相关的人员培训，都会面临巨大的改变。但很多改变，受制于当前的物理条件，特别是在原有投资没有回收的前提下，去做新的投入、转型和改造，无论在财务和运营上都是非常痛苦的。电商物流尔来有近七八年的历史，但是真正从B2B仓储转型到电商仓储，真正成功的人非常少的。 除了软件和硬件的升级转型，更大的挑战来自人力与场地成本的逐年攀升。
而郑勇告诉亿欧，对Geek+这套系统的投资，1.5～2年可以回本。
笼统来看，Geek+这套系统对原有场地改动小，硬件方面机器人本身就是标准品，提高了工作效率做到高度自动化，还节省了大量的员工培训成本；软件方面系统柔性足，能按需部署，灵活拓展。
放细致来算的话——
仓库的工位区分派有数名分拣工人，每名工人配合8-10机器人共同工作。
如果说分拣线的普通人工效率以150件商品/人•小时计算，那么采用Geek+仓储机器人方案，工位区每人的工作效率可提升至450件商品/人•小时，工作量相当于3名工人。再加上因为机器人可以7*24小时工作，省去了原有人工的“三班倒”，机器人的工作量相当于翻了三番，1个机器人的工作量就等同于3*3=9个人力。
在机器人系统运营成本，主要有电费、易损件更换费用、维修费用等，这部分费用将与节省下来的管理支出、招工费用、培训费用基本相抵，后期还能节省无人区的照明电费，郑勇告诉亿欧。
按照天津阿里菜鸟仓库的运行方案：在面积为2000平方米的仓库，配备50台仓储机器人，可减少约40个人力。
最后，郑勇给出的投资回报为1.5～2年，亿欧假设这一数字正确再反推回去，发现这套逻辑是说得通的。
五、和对手相比；
Geek+对标的是亚马逊的Kiva，在国内也有不少同场竞技的玩家。
KID水岩科技于2016年6月13日完成数千万A轮，在亿欧看来，水岩与Geek+最大的不同是，它自建仓储，将KID系统和机器人统一部署在自己的仓储网络中，客户根据自身需求按订单量或订单时间向水岩支付费用，水岩提供的是一套优化供应链的SaaS服务。据悉A轮融资后水岩将开始批量生产仓储机器人。
据媒体报道称，阿里自己研发了一款曹操机器人，可承重50公斤，速度达2m/s，据郑勇介绍，曹操机器人提供的不是“货到人”的解决方案，在实用场景中曹操机器人更多扮演一个跟在人后面帮忙提东西的小喽啰，“和Geek+相比的话，适用业务场景不同。“郑勇评价到。
再者还有总部位于上海的快仓，据公开资料显示，郑勇自己也表示，快仓和Geek+ 业务层面没有多大区别，区别看团队基因（专业能力、认知能力、整合资源能力……）。快仓由中兴合创团队A轮领投，目前已在唯品会、百世物流商用。
六、对行业的一些思考；
1）机器人打开了数据这一灰盒子；
在亿欧问到机器人创业和互联网＋之间的联系时，郑勇认为“互联网＋”是利用信息技术将传统产业数据化，最后以达成共享为目标。传统仓储里面工作的是人，彼时数据无法获取利用，就像是被关在一个灰盒子里面，机器人作为传统渠道的补充介入其中，在提高原有效率的基础上，将仓储这一环节的数据记录，将所接触的企业的信息透明化，大数据背后有很大的想象空间。
2）看待高端产业低端化现象，你总不能让蜘蛛侠去擦玻璃；
在郑勇看来，“高端产业低端化”要从两个层面去解读。一个层面是盲目生产导致产能过剩，投资机构的热钱进场，加上政府不正当的补贴扶持，导致很多创业企业为了骗补而生产，违背了正常价值观，产品质量低下导致产能过剩，使的市场价值偏离了轨道；另外一个层面，郑勇将低端化理解为指的是机器人功能低，这点他是认可的，因为按照目前中国国情来看，技术方面的积累不足，现阶段是适合生产功能较低的机器人，再者并不是所有行业都需要高精度的机器人。其实你放高精度的机器人去分拣搬运东西，就好比是让蜘蛛侠去擦高楼大厦的玻璃。
3）“那按照这么说的话，生产出来的机器人功能低，其实进入的门槛也低，不担心同质化严重的问题吗？”
“首先这是一个膨胀的市场，市场容量很大，真空。再者精度高的、大型的机器人企业不会专门生产高端机器人来应付这个低端需求的市场。优胜劣汰的细分市场，关键想要在细分市场建立起自己的壁垒，非提供低价产品就能做到的，拿低价格来说是的，往往别人提低掉你所耗费的成本也低，所以壁垒建立的关键在于用户体验，这就回到了产品质量，除此之外还要看运营的本事、以及对行业的认识、对用户业务的理解等。”
最后，
一个方面，机器人将大规模取代人类工作正在成为一个共识。尤其是物流行业，干的那些简单、重复有机械的体力活，换个角度看，物流行业也是自动化进程加速相对较快的行业。事实上根据罗兰贝格的调查统计数据来看，将有360万个物流工作岗位将因机器人的存在而被重新定义。仓储作为物流行业中重要一支，其应用程度也决定了企业未来发展的核心竞争力。
另一方面，未来大数据时代好，物联网时代也好，机器人的出现只会是共生关系，这一关系中一方的增长必将带动另一方的增长，反之亦然。
